（来源：上观新闻）
可能对很🐌多人来说📻，AI是从Cha👖🎼tGPT或⚛🍢者是De🇻🇺🍈epSe🕘👢ek发布后突然发🇺🇲展起来的🔖。我不再期🇧🇧🕹待“被普遍认🔢可”，而是接受“🚀只被少🌇数人理解”💕😷。AWS🅿的做法颇为特别：🛠在推理任务中，用🥴🕵️♀️自家的Tr🌸aini🤼♀️um芯片处理"理🤔🤙解用户输入🚞▪"这个环节，🧖♀️3️⃣再交由Cereb👩👧👦⛹ras的🎪🇮🇱CS-3芯👓片负责🏮"生成输出🐗"这个环节，两🔁者通过高🧾速网络📊🇨🇦连接，分工协作，🇲🇵据称推理速度是🚠现有方🥧案的5倍以上🇨🇷🇸🇷。然值得注意的🐠是，近期传出台🚕😘积调整嘉义厂产能🕠配置，So👸IC在20➡27年月产能将💸☁由现有近1万片🌗，大幅拉升👨🔧👩🏫至5万🌲🧣片，由NVI🎫🅱DIA包下大🇲🇪®宗产能，约1🚆成将应用于光⛔学共同封装🗂（CPO🇳🇪）📧。
每个激👨🌾光器支🇧🇫持4×200G🇩🇿bps通道，单🧥MPO🏪🍫连接器总带宽80🇩🇬🇸🇱0Gbps✈👨💻。一个维度是单用⛺户输出速🚴♀️🇹🇲度：你一🇧🇧🔳个人向AI🛄🌻提问，每秒钟能💖91婷婷射收到多少👩🏫🧜♀️个词🇰🇭。智能体这套架🍍🔛构本身也🥺是支持这种调👪🥶教的，它不断地🏐自我进➡🙇♀️化和优化🐡。我们所8️⃣聚焦的🐄🥮会议场👹景只是其中之一👨🏭😧，类似的场景🍝👨👨👦还有很🔃🧞♂️多，我们可以借📷助AI🇮🇷🚀多模态能力，👨🦱让人类在各🍛类场景🇦🇨🥍中的参与🔆体验更加流🎀☢畅，优化🎌📐每一个服务环🏴节，这类产品在过🍑去没有大模型和A☺I技术🏎支撑的情况下无法🇪🇪实现🍪。
